01
提高通识，建立整体认知
为全员开展 Agent 原理通识与 AI Coding 培训。理解目标、工具、记忆、权限和检查如何协作，才能灵活使用 WorkBuddy、千问 Work、Codex 等产品，定制适合自己业务的工作流。
第一步：用一个真实任务画出流程，标出 AI、人和工具各自负责的部分。
01 感知02 记忆03 推理04 执行05 协作06 治理07 反思08 RSI
WHY AGENT LITERACY?
为什么要懂
Agent 原理？
会使用一个工具，是起点。理解一项工作如何被连接、执行和检查，才能把 AI 用到整个业务过程。
01 / 单点使用
AI 是一把好用的工具
搜索答案、写文案、改脚本、生成图片，都能帮助我们完成某个环节。但如果每一步仍要人手动复制、转交和检查，整个流程的提升可能有限。
⌕搜索
✎写作
▧绘图
· · ·02 / 系统思维
AI 成为业务线的驱动器
想象一辆车：发动机提供动力，方向盘、车轮和刹车共同让车安全前进。Agent 可以像发动机一样推动工作流：理解目标、调用工具、连接环节、检查结果，并在需要时请人决策。
◎目标与规则
✳AGENT 驱动
✓业务结果
思维转换：不要只问“用哪个 AI 工具”或“怎么调用一个 API”；先问“这条业务从哪里开始，经过哪些环节，哪里需要人判断，怎样才算完成”。工具和 API 是实现手段，业务目标才是起点。
THE BIG PICTURE
先认识这位
新的工作伙伴。
不需要技术背景。先把 Agent 想象成一位能理解任务、使用工具、并在过程中调整行动的助手。
01 / WHAT IS AN AGENT?
会回答问题，也会朝目标行动。
普通对话可能停在“告诉你怎么做”；Agent 则可以在你授权的范围内，读取信息、制定步骤、使用工具，并根据结果继续推进。它的能力取决于产品、工具和权限，并不意味着它总能独立完成任务。
🎯 一个目标＋🧠 一个会思考的模型＋🛠️ 可以使用的工具
聊天：给我一个建议
“周末团建可以去哪里？” → AI 给出几个想法。
Agent：帮我推进一件事
“帮我规划团建。” → 它可以整理需求、查找选项、比较方案并生成计划，具体行动取决于工具与授权。
THE 8 BUILDING BLOCKS
拆开来看，
它是怎么工作的？
点选每一项，用一个生活场景理解它。八种能力并非固定步骤，也不是每款产品都具备。
FROM GOAL TO OUTCOME
一件事，
如何被一步步完成？
以“组织一次 20 人团建”为例，看看这些能力如何共同发挥作用。
01 / INPUT
说清楚目标
你告诉它人数、预算、时间和希望达到的效果。
02 / UNDERSTAND
理解与补问
它读取已有信息，发现缺少地点或参与者偏好，并向你确认。
03 / PLAN & ACT
查找与整理
它拆分任务，在可用工具中寻找选项，比较费用和交通。
04 / REVIEW
检查与交付
它整理方案并检查是否满足预算；付款、预订等关键行动由你确认。
关键理解：这不是一条永远直线前进的流水线。发现信息不够、工具失败或结果不符合要求时，Agent 可能返回前面的步骤；而你随时可以补充要求、检查结果、叫停或调整方向。
THE WORKFLOW STUDIO
看一条业务线，
如何被 AI 驱动。
选择不同场景，再播放流程。每一步都是示意：真实自动化需要接入合适的工具，并由人设定权限与检查点。
LIVE WORKFLOW / 示意演示
点击播放，看任务如何在各环节流转
01 / 找到触发点
例如新客户表单到达，或每天到固定时间。
02 / 接入信息与工具
让 Agent 读取被授权的资料，使用需要的系统。
03 / 设定规则与判断
写清楚步骤、输出标准、异常处理与人工确认点。
04 / 测试、复核、迭代
先用少量样例试运行，检查错误，再逐步扩大范围。
怎么开发？先画出“触发 → 输入 → 处理 → 输出 → 检查”的流程，用自然语言向 Agent 描述，再让它协助搭建、测试和修改。AI Coding 是与 AI 协作编写或修改程序；它降低了动手门槛，但连接系统、权限配置和可靠性测试仍需要认真完成。
MAKE IT WORK FOR YOU
你负责方向，
Agent 负责推进。
换一个产品，底层沟通方法依然适用：交代目标、背景、边界和验收方式。
✳ 可以直接改写的任务模板
请帮我完成【目标】。
背景是【背景和已有资料】。
请遵守【预算、时间、权限等边界】。
先给我【计划或备选方案】，遇到不确定的地方先问我。
最后以【期望的格式】交付，并说明依据和需要我确认的事项。
交给 Agent 前，先想清楚
- 目标：我真正想得到什么结果？
- 上下文：它需要哪些资料和背景？
- 边界：哪些能做，哪些必须先问我？
- 验收：什么样的结果才算完成？
- 复核：事实、来源和关键行动是否可靠？
在任何产品中，先从低风险的小任务开始；具体功能、权限和操作方式以该产品当前界面为准。
WorkBuddy豆包 Work千问 WorkCodexGrokbot以及更多 Agent 产品 ↗
THREE WAYS TO START
从理解，到行动。
三条实操建议。
把能力交给每个人，让 AI 帮助团队处理重复工作，把更多精力留给判断、创造和业务增长。
02
亲自动手，改造重复工作
学习之后，鼓励每位员工从手头高频、规则清楚的工作开始，自己设计并测试一条自动化业务线。逐步把重复劳动交给 AI，把时间用于客户理解、创意、决策和有机会带来增长的工作。
第一步：列出一周里重复三次以上的工作，选一项做小范围试点。
03
借助 AI，穷尽其问
用“grill-me”式对话让 AI 持续追问目标、假设、约束、证据和反例。把它当作思考伙伴，帮助发散思路、挖掘盲点，再由人做判断。
第一步：带着一个方案开始，要求 AI 每次问一个关键问题，直到核心假设清楚。
TRY THIS PROMPT
请对我的方案进行“穷尽其问”式追问。一次只问一个最关键的问题，优先检查目标、假设、限制、风险和反例。根据我的回答继续追问；当信息足够时，总结已确认的事实、未解决的问题和下一步建议。
THE NEXT CHAPTER IS YOURS
从一个小任务开始。
不必一次掌握所有术语。给出一个清晰目标，观察它怎么做，检查结果，再根据需要调整。你会在协作中逐渐建立自己的判断。